基于弹性BP算法的手写数字识别

作者：王锦

来源：新乡学院学报, 2021, 38(06): 24-27.

• 感知器
• 神经网络
• 机器学习
• 手写数字识别

使用MATLAB平台建立了一种用于识别低噪手写数字的反向传播神经网络。改进传统反向传播算法,得到弹性反向传播算法,并用该方法对5 000份无噪手写数字图像进行训练测试。测试结果表明,该神经网络的正确识别率能够达到90%左右。

• 单位
  安徽电子信息职业技术学院