在倾斜摄影测量技术中，人工内业像控点识别的像片分辨率有限。为了更好地发挥倾斜摄影测量在国民基建测绘中的优势，提高作业效率，提出了基于HSV色彩空间的影像增强算法，结合深度学习技术对筛选出的图像进行高效率像控点几何中心标志识别，以提升内业像控点的识别效率和精度。实验结果表明，与传统的识别算法相比，本算法在准确率和定位精度上均有提高。
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