当前用智能优化算法进行多变量系统辨识时,普遍存在模型误差大的问题。M次不相关激励和汇总智能优化的方法(MUEAIO)被证明可以解决多变量系统辨识辨不准的问题。但关于M次不相关激励的必要性和充分性还需要更深入的论证。为此,针对一个三入一出的系统,本文设计了五组应用MUEAIO方法的多变量系统辨识仿真实验。实验结果表明:严格执行至少M次不相关激励可得到多变量系统的准确模型,而激励批次不足、或者是不满足不相关激励的条件将得到误差较大的模型,其误差主要表现在模型参数和输出量分量上。
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