摘要
为了解决相干信源条件下的离格波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计问题,在现阶段研究成果的基础上,将子空间平滑技术(Subspace Smoothing, SS)与离格稀疏贝叶斯算法(Off-grid Sparse Bayesian Interference, OGSBI)相结合,提出了SS-OGSBI算法。为了提高算法在小快拍低信噪比下的性能,与子空间拟合(Weighted Subspace Fitting, WSF)技术相结合,提出了SS-WSF-OGSBI算法。与稀疏贝叶斯算法对比,所提算法在均方根误差及估计成功率上均具有明显优势。
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单位东北师范大学人文学院