基于自然语言处理的结构设计规范分类方法

作者：张吉松; 张庆森; 赵丽华^*; 刘鑫; 任国乾

来源：土木建筑工程信息技术, 2022, 14(04): 1-8.

DOI：10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2022.04.01

• 结构设计规范
• 文本分类
• 自然语言处理
• 机器学习
• 合规性审查
• 朴素贝叶斯

规范转译是BIM模型合规性审查的重要步骤，也是实现设计审查自动化和智能化的技术基础和前提条件。规范转译第一步是将设计规范自动分类为预定义类别，以便为后续文本分析和规则提取做准备。然而，由于结构设计领域语料库缺乏，导致设计规范自动分类技术有待开发，因此，依据《混凝土结构设计规范》和《建筑抗震设计规范》,创建结构设计语料库，按照IFC实体名称目录，通过Python语言编程，基于机器学习的文本分类算法，提出一种结构设计规范自动分类方法。过程的实现包括：数据准备和文本预处理；特征提取和选择；分类器的训练、测试和评估。结果表明：该分类方法可以有效实现结构设计规范的自动分类，分类器对测试规范的精确率和召回率可达到75%和83%。

• 单位
  土木工程学院; 大连交通大学