基于RBF神经网络的模拟电路智能故障诊断

作者：乔维德

来源：温州职业技术学院学报, 2018, 18(01): 47-51.

DOI：10.13669/j.cnki.33-1276/z.2018.011

• RBF
• 神经网络
• 故障诊断
• 小波包变换
• 果蝇-粒子群算法

对于模拟电路故障诊断问题,传统的故障诊断方法计算复杂,存在明显缺陷。运用小波包变换(WPT)提取故障特征信号,建立故障识别的神经网络模型,采取果蝇-粒子群算法优化RBF神经网络的结构参数,提出一种基于小波包变换和RBF神经网络的模拟电路故障识别方法。仿真结果表明,该方法具有识别速度快、准确性高等优点。

• 单位
  无锡市广播电视大学