一种基于局部核校准的核评估标准

作者：车小磊; 李向军^*; 沈华; 吴青松; 李子健; 唐丽君

来源：南昌大学学报(理科版), 2018, 42(03): 300-306.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdl.2018.03.018

• 核校准
• 局部信息
• 核函数
• 支持向量机
• 模式分类

作为一种独立于具体分类算法的核函数评估标准,核极化中用核函数表示同类输入模式之间的相似性增大而异类输入模式之间的相似性减小,这将导致核极化值的增大。针对该标准未考虑同类输入模式的局部结构信息的保持性,导致限制异类数据可分性的自由度增强的问题,本文提出一种"局部化"的核函数评估标准,称为局部核校准。局部核校准是核极化的自然推广,它不仅能够保持同类输入模式之间的局部结构信息,相对于核极化方法它能够获更好保证数据的可分性。理论分析和UCI数据集上的比较实验均表明局部核校准是一种更好的核函数评估标准。

• 单位
  南昌大学; 江西省食品检验检测研究院; 南昌大学软件学院