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摘要
从主产区收集直链淀粉含量变异度高的稻谷样品122份，在波长1 000～2 499 nm范围内，分别采集稻谷、糙米、大米的近红外光谱图，并测定将稻谷加工成大米的直链淀粉含量，利用样品近红外光谱指纹结合化学计量学方法建立定标模型。结果显示：稻谷近红外光谱经标准正态变化(SNV)预处理后，采用偏最小二乘回归分析法(PLS)建立的定标模型，精准度高、稳定性好、可靠性强，可低成本、绿色、高效地直接评估稻谷终产品大米的直链淀粉含量。
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单位国家粮食和物资储备局科学研究院
