改进蚁群算法结合BP网络用于入侵检测

作者：范瑛

来源：辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2010, (05): 966-969.

• 入侵检测
• BP神经网络
• 网络安全
• 蚁群算法
• 信息安全 intrusion detection
• BP neural network
• network security
• ant colony algorithm
• information security

针对用BP神经网络进行入侵检测时权值难以确定的问题,提出一种基于改进蚁群算法与BP网络的入侵检测方法。基于蚁群算法构建解特点,正反馈自催化机制和分布式计算机制和BP网络局部精确搜索的特性,将蚁群算法和BP算法有机结合,利用蚁群算法优化BP网络,并对蚁群算法进行改进。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同算法集合的BP神经网络进行了仿真实验,结果表明:改进算法收敛速度快,迭代次数较少,可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率。

• 单位
  长沙商贸旅游职业技术学院