基于多感知融合的遥感影像检测算法

作者：何中良; 赵良军^*; 宁峰; 席裕斌; 梁刚

来源：无线电工程, 2023, 1-10.

• 遥感影像
• 目标检测
• 多感知融合
• 深度学习

针对遥感影像复杂背景和小目标检测困难的问题，提出了一种基于多感知融合的检测算法YOLO-GT。为了提升特征图中小目标的特征信息，设计了包含3种感知机制的检测头 (Adaptive Scale-Aware Dynamic Head，ASADH)；同时，引入轻量级上采样算子CARAFE，解决语义信息丢失问题，提升特征金字塔网络性能；接着为进一步优化模型的训练速度和定位精度，采用了Wise-IOU作为损失函数。实验结果在DIOR数据集上显示，模型精度达90.4%，比原算法提高2.1%。这些改进有效提高了复杂背景下遥感影像小目标的检测性能。

• 单位
  四川轻化工大学