基于RBFNN的风光互补微电网故障检测

作者：楚鹏冲; 段炳臣

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(24): 18-21.

• 微电网
• 最大重叠离散小波变换(MODWT)
• 故障检测

为了确保微电网能够稳定运行，微电网的故障检测研究变得越来越重要。利用最大重叠离散小波变换（Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform,MODWT）和径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络技术，对光伏系统和风力系统组成的风光互补微电网进行故障诊断。首先，利用MODWT对采集到的分布式系统公共耦合点处的电压信号进行故障检测，判断该时刻是否发生故障；其次，利用MODWT对负序电压进行特征提取，计算得到相应的平均值和标准偏差，通过训练RBF神经网络最终得到相应的故障分类结果；最后，进行仿真分析。仿真结果表明，该方法在风光互补微电网中，能够及时检测出故障，并对各种故障类型进行识别，具有较高的准确率。

• 单位
  华北水利水电大学