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摘要
肺癌是世界范围内死亡率最高的恶性肿瘤,且多数患者发现时已为晚期。非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌的主要病理类型,因此非小细胞肺癌的早发现、早诊断及早期治疗对提高患者生存率极为重要。仅依靠传统CT图像特征诊断非小细胞肺癌的效果有限。影像组学作为一门新兴技术,可将图像特征转化为可定量、可计算的海量数据特征,在非小细胞肺癌中得到了广泛应用。本文就影像组学的流程及在非小细胞肺癌中的应用进行论述,为非小细胞肺癌的诊断、分期评估及基因预测提供参考。
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单位浙江中医药大学; 第一临床医学院
