现场勘验刀具图像特征描述与识别

作者：刘颖; 李钊; 公衍超; 林庆帆; 王富平

来源：西安邮电大学学报, 2020, 25(01): 49-55.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2020.01.006

• 犯罪现场勘验
• 刀具图像识别
• 形状特征
• 支持向量机

针对人工录入现勘刀具图像耗时耗力、准确率低的问题,提出一种基于目标形状特征的现勘刀具图像识别算法。在分析现勘刀具图像特色数据基础上,总结现勘刀具图像的典型内容特性;利用基于结构森林的边缘检测和聚类的方法对目标定位和轮廓提取,再结合包含目标轮廓的最小外接矩形给出刀尖角度的计算方法,并与长宽比、矩形度、圆形度构建识别刀目标的形状特征向量,将该特征向量输入支持向量机建立二分类模型,实现对现勘刀具图像的识别。实验结果表明,该算法性能明显优于其他特征提取算法,且对现勘刀具图像识别准确率达到94.61%,可有效表征刀具图像的内容。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院