人脸识别系统会受到照片视频的虚假人脸攻击,但手持照片、视频攻击存在抖动现象,以光流表征运动信息,提出一种利用背景光流特征的假人脸检测方法。该方法聚焦真实人脸背景与虚假人脸背景之间的运动差异性,分析人脸外区域的光流角度分布,背景对比区的运动状况,通过评估对比区的运动一致性虚假人脸。新方法在公开数据集ReplayAttack和CASIA-FASD中的测试准确率分别为97.87%和90.95%,可有效甄别含背景区手持照片视频的虚假人脸攻击。
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