基于冶金流程工程学指挥管理系统算法的构建

作者：马新光; 季瑞超; 闫若璞; 王贺国

来源：河北冶金, 2022, (02): 5-10.

DOI：10.13630/j.cnki.13-1172.2022.0202

• 冶金流程工程学
• BP神经网络算法
• 物质流
• 智能指挥系统
• 生产管理系统
• 权值

为了探索建立钢铁行业智能化和自动化生产指挥智能管理系统，实现对物料库存的准确预测，基于冶金流程工程理论，分析了钢铁制造流程中的物质流程，论证了BP神经网络算法对物质流模型模拟运算的可行性，并构建了算法模型。为使算法得到训练，初步形成运算能力，以高炉生产节点为研究对象，根据2座高炉15天的生产记录和管理规定，确定了隐含层与输出层的权值与阀值，进而初步构建了基于BP神经网络算法对库存管理的算法模型，为实现生产组织职能指挥奠定了基础。