在兴趣层次管理研究的基础上,提出了基于云模型的数据分发管理策略。通过对限域的云化处理构建泛限域树,并通过泛限域树在发送方进一步对数据进行过滤,减小匹配的数据量,同时在匹配中引入哈希关联表进行云匹配,实现快速匹配。实验结果表明,该方法在保证匹配精度的前提下,可在仿真推进全过程中实现区域的快速匹配,保证联邦成员间的实时数据交换,并保障关键数据和传输的稳定性。
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