大型双馈式风电机组齿轮箱的一级太阳轮由于转矩过大，极易损坏；转频过低，故障特征难以提取。为解决这一问题，基于风电机组齿轮箱太阳轮的振动信号的非平稳性与周期性，提出了一种基于麻雀搜索算法与自适应变分模态分解方法相结合，利用峭度加权来对适应度函数值求解。通过麻雀搜索算法自适应寻找变分模式分解的最优参数；采用最优参数进行变分模态分解并利用互相关系数选取模态分量；最后，对选取的分量进行包络解调，通过包络谱识别太阳轮故障。通过模拟仿真以及试验信号验证，验证了该方法的有效性与故障辨识能力。
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