基于暗原色先验和变分正则化的图像去雾研究

作者：赵慧; 魏伟波; 潘振宽; 纪连顺

来源：计算机工程, 2020, 1-9.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0059464

• 图像去雾
• 暗原色先验
• 变分模型
• 分裂Bregman算法
• 快速傅里叶变换 Image dehazing
• Dark channel prior
• Variational model
• Split Bregman algorithm
• Fast Fourier transform

现有的雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果，但往往丢失部分细节，且对于噪声区域容易产生噪声放大的问题。为了解决这些问题，本文基于暗原色先验与TV（Total Variation）、BH（Bounded Hessian）规则项结合的变分模型提出一种新的变分去雾模型（H-TVBH模型）。首先根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率，并采用四叉树分解估计其大气光值，将初始透射率和大气光值运用到所提模型中，采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换，引入辅助变量和Bregman迭代参数，通过交替迭代求得优化后的透射率和去雾图像。实验结果表明，本文算法在增强图像对比度的同时有效地抑制了图像中的噪声，保留...

• 单位
  青岛大学