伴随我国电力需求的快速增长,供电系统出现一系列电能质量问题。针对这一问题,提出一种基于SVD和PNN原理的电能质量扰动分析方法。该方法通过对电压信号进行奇异值分解,得到表征信号有效信息的特征值,组成故障特征向量。并结合概率神经网络构建故障分析模型,进行电能质量扰动诊断,提高供电质量。仿真试验证明了该方法的有效性和可行性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
