利用SQL语言获取读者荐购数据,对读者荐购图书进行多维度分析,包括学科类目、出版信息、借阅流通情况、图书借阅排行、零借阅率等,并与同年订购图书进行比较分析。肯定了读者荐购服务在满足读者需求、优化馆藏结构、提高馆藏利用率方面的积极作用,并针对其存在的不足提出优化措施,以期提高高校图书馆读者荐购服务的效能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
