基于长短期记忆网络的配电网台区线损预测系统

作者:吴龙雨; 黄耀辉; 邢艺腾; 魏兵; 邵志成
来源:电工技术, 2021, (09): 60-62.
DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2021.09.017

摘要

针对目前配电网线损管理中的采样点过多、运行数据不易收集、坏数据难以辨识等问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的台区线损快速计算方法。该方法利用长短期记忆神经网络的结构特点,在考虑台区线损相关性的同时对目标台区当日线损进行快速计算,无需采集所有用户电量信息,能和同期系统计算得出的线损率进行核对校验,为精细化线损管理提供新的参考。

  • 单位
    国网安徽省电力有限公司