摘要

针对带残余频偏的长短码直扩码分多址信号伪码估计问题,首先利用短码和长码的周期性分段接收信号构建信号矩阵;其次采用特征值分解法得到带残余载波的用户特征向量子空间,并采用全数字锁相环跟踪、消除残余频偏;然后利用Givens矩阵对特征向量组成的荷载矩阵进行旋转,提出结合随机差分和模拟退火思想的鲸鱼优化算法,寻求方差最小化的最佳旋转角,从而估计各用户的复合码片段并依次拼接;最后利用梅西算法和相关运算估计各用户的长码和短码。仿真结果验证了该算法对带残余频偏的LSC-DS-CDMA信号伪码估计的有效性。

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