复合肥中磷元素的激光诱导击穿光谱定量分析

作者：李江涛; 鲁翠萍; 沙文^*

来源：激光技术, 2019, 43(05): 11-17.

• 光谱学
• 支持向量机回归
• 激光诱导击穿光谱
• 磷元素
• 网格搜索法

为了在复合肥生产中对其成分进行快速检测,达到指导生产的目的,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)与支持向量机(SVM)方法结合对复合肥中磷(P)元素进行定量分析。实验中选取磷元素的PⅠ213.5nm,PⅠ214.9nm和PⅠ215.4nm 3条特征谱线对58个复合肥样品进行分析。采用随机选择法将58个样品划分为训练集(43个样本)和测试集(15个样本),用网格搜索法对复合肥中P元素的定量分析模型进行参量寻优,构建了SVM分析模型。结果表明,所建立的训练集定标模型的相关系数R2=0. 981,说明训练集的参考值和预测值的相关性较高;测试集中验证样本P元素的参考值与预测值的相关系数R2=0. 992,均方误差为4. 95×10-5,说明所构建的SVM模型的适用性较强;训练集的平均绝对误差和相对误差分别为5. 9×10-4和3. 99×10-3;测试集的平均绝对误差和相对误差分别为5.6×10-4和3.28×10-3。将SVM算法与LIBS技术结合可实现复合肥中磷元素的快速检测,这为复合肥中元素含量快速检测提供了参考。

• 单位
  中国科学院合肥智能机械研究所; 安徽大学; 自动化学院; 中国科学院，合肥智能机械研究所