珠海市负氧离子时空特征及预报方程初探

作者：刘小菊; 黄文敏; 资桂荣; 王萌萌; 许楷铖^*

来源：绿色科技, 2023, 25(04): 47-56.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2023.04.029

• 负氧离子
• 气象因子
• 预报方程
• 相关性

近年来，被誉为“空气维生素”的负氧离子越来越备受关注。利用2020年12月至2021年11月珠海负氧离子浓度及同期气象要素，开展了负氧离子浓度时空分布特征及与气象因子的相关性探索。结果表明：珠海市负氧离子浓度呈现自西向东、自内陆向沿岸逐渐增加的趋势。气温为影响负氧离子浓度的关键因子；风速较于风向，显著性相关更强。运用统计学分析方法采用SPSS软件建立了最优预报模型。