融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法

作者：林乐平; 周宏敏; 欧阳宁

来源：计算机应用, 2021, 1-9.

• 卷积神经网络
• 压缩感知
• 图像重建
• 特征融合
• 图像先验

针对低采样率下分块压缩感知重建图像视觉效果不佳的问题,提出一种融合空间位置与结构信息的压缩感知图像重建方法。首先,对观测值进行线性映射得到图像块的初步估计值;然后,基于块分组重建支路和全图重建支路对图像的空间位置信息和结构信息进行提取、增强和融合;最后,通过加权策略融合双支路的输出得到最终重建全图。在块分组重建支路中,根据图像块的数据特点分配重建资源。在全图重建支路中,主要通过双边滤波和结构特征交互模块对相邻图像块像素间进行信息交互。实验结果表明,与基于非迭代重建网络（ReconNet）、基于非局部约束的多尺度重建网络（NL-MRN）等压缩感知重建方法相比,由于结合了像素间强自相关性这种图像先验,在采样率为0.05的情况下,所提方法在压缩感知领域常用的测试图像数据上的峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）分别平均提升了2.6175 dB和0.1053,重建图像的视觉效果较好。

• 单位
  桂林电子科技大学