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摘要
目的：分析川崎病（KD）患儿并发冠状动脉损伤（CALs）的危险因素，并评价风险预测指标构建的模型价值。方法：选取2019年1月～2022年5月我院收治的100例KD患儿，根据是否合并CALs分为CALs组33例和非CALs组67例。采用单因素和多因素Logistic回归分析KD患儿并发CALs的影响因素。以多因素Logistic回归所保留的变量构建KD患儿并发CALs的预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线分析构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测价值。结果：CALs组发热持续时间≥10 d、丙种球蛋白（IVIG）治疗延迟、IVIG无反应比例、中性粒细胞计数、红细胞沉降率（ESR）、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、N端脑利钠肽前体（NT-proBNP）、肌酸激酶MB(CK-MB)水平高于非CALs组（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析分析显示，发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG无反应、ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB为KD患儿并发CALs的危险因素（均P<0.05）。以上述指标所构建KD患儿并发CALs的联合预测模型评估效能较高，其ROC-AUC(0.95CI)为0.891(0.813～0.950)。结论：发热持续时间、IVIG治疗延迟、IVIG无反应和ESR、CRP、PCT、NT-proBNP、CK-MB升高是KD患儿并发CALs的危险因素，根据风险预测指标构建的预测模型对KD患儿并发CALs的预测能效较好。
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