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摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的乘客行为监控方法,包括步骤：1)乘客搭乘手扶电梯视频图像采集；2)提取可变形组件模型DPM特征描述乘客人脸；3)利用SVM对手扶电梯乘客人脸进行检测；4)利用KCF对手扶电梯乘客人脸进行跟踪；5)使用一种改进的最近邻匹配方法匹配人脸检测与跟踪结果；6)建立人脸目标检测强度模型,修正人脸检测结果；7)通过分析乘客检测强度、速度大小和速度方向,监控手扶电梯中乘客的行为。通过本发明方法可以实时、稳定、准确地检测并跟踪搭乘手扶电梯的乘客人脸目标,基于人脸目标信息进行行为监控。
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