基于遗传算法优化BP神经网络的辐射源威胁等级评估方法

作者：陈金炜; 柴恒

来源：舰船电子对抗, 2022, 45(02): 46-98.

DOI：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2022.02.010

• 辐射源威胁等级
• BP神经网络
• 遗传算法
• 后向反馈
• 遗传进化

辐射源威胁等级评估是认知电子战中的一个重要环节。首先引出辐射源威胁等级评估问题，然后介绍了2种常用的辐射源威胁分析方法。接着通过遗传算法对反向传播(BP)神经网络进行优化，使用优化后的网络去解决辐射源威胁等级判定问题，提出了基于遗传算法优化BP神经网络的辐射源威胁等级判定方法，将BP算法的后向反馈部分替换为遗传进化。以此算法为基础进行实验，对优化后的算法和普通的BP算法的性能进行比较。实验结果表明，使用遗传算法优化后的神经网络算法比传统的BP神经网络算法更具优势。