一种结合能量最小和马尔可夫随机场的图像分割方法

作者：刘峰; 龚健雅

来源：地理与地理信息科学, 2011, (02): 38-40.

• 分割
• 马尔可夫随机场
• 图割
• 能量最小 segmentation
• Markov random fields
• graph cuts
• energy minimization

提出一种新的基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)的图像分割算法。根据Gibbs分布与MRF的等价性,图像分割问题转换为后验能量函数最小化所对应的标号问题。该文采用图割技术的-αexpansion算法进行后验能量函数的局部最优化,并通过近似于最大期望(EM)算法的迭代过程估算数据模型中的参数。对合成图像和遥感图像的分割实验表明,该方法的运算时间和分割精度都能达到满意的效果。

• 单位
  武汉大学; 中南林业科技大学; 测绘遥感信息工程国家重点实验室