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摘要
储能系统在缓解新能源发电的间歇性和波动性方面具有良好的调节能力，对其制定有针对性的调度策略，可以有效提高电网系统的安全稳定和经济运行水平。文章提出了一种基于强化学习的决策框架，以增强储能系统的价值积累。利用Q学习为发电侧储能与电网侧储能之间的调度制定了一种策略，在降低储能系统运行成本的同时，根据当地的边际价格进行能源套利。将文章所提方法产生的调度性能与其他调度策略进行对比可知，Q学习调度策略能够获得最高的收入和最低的成本，验证了所提出的方法能够显著提高配电网运行的经济性。
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单位自动化学院; 国家电网有限公司; 哈尔滨工业大学
