应用哈佛疾病风险指数模型基于气象因素建立手足口病预测模型

作者：陈莉华; 彭霞^*; 郑尔达; 何继波; 黄甜; 邬志薇; 郝林会; 贾豫晨

来源：职业与健康, 2020, 36(18): 2546-2549.

DOI：10.13329/j.cnki.zyyjk.2020.0672

• 手足口病风险预测模型
• 气象因素
• 手足口病

目的探讨昭通市手足口病发病与气象因素的相互关系,利用哈佛疾病风险指数模型(HDRIM)基于日平均气温、降水等建立手足口病风险预测模型(HFMDRPM)。方法收集2014—2017年昭通市手足口病日发病情况和当地同期气象因素,利用logistic回归分析筛选影响手足口病的气象因素;利用HDRIM建立预测模型;利用ROC曲线下面积对模型进行评价。结果 2014—2017年昭通市累计发病6 661例,发病率为30.81/10万。影响手足口病发病率的气象因素有日平均温度、日平均降水、日平均湿度、日平均风级(均P<0.05)。基于气象因素计算昭通市手足口病发病风险指数(RI)为9.59。建立手足口病风险预测模型并进行可视化处理,模型的ROC曲线下面积为0.74。气象因素对手足口病的发生发展有影响,当日平均气温≥25℃,日平均降水<7 mm,日平均湿度<78%时,手足口病发病风险指数风险等级极高;日平均气温在在15～<25℃,日平均降水<7 mm,日平均湿度<78%时,风险等级为高;日平均气温<25℃,日平均降水≥7 mm,日平均湿度≥78%时,风险等级为中等;日平均气温<15℃,日平均降水<7 mm,日平均湿度<78%时,风险等级为低。结论成功利用HDRIM基于气象因素建立手足口病风险预测模型。

• 单位
  云南省疾病预防控制中心