针对自行车运动员综合素质评价结果和影响因素之间的非线性关系问题,建立一套基于SVM算法的自行车运动员综合素质评价体系。选取225个运动员的身体形态、身体机能、运动能力、专项能力4类指标中的16个影响因素作为算法三种方法来优化网络模型的参数。结果表明,改进的GA别准确率较高,可以达到98.2906%,可为自行车运动员的综合素质评价提供科学的方法。
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