基于CUDA的DVB-S2大规模IP数据提取方法

作者：邵光远; 刘凯

来源：电子测量技术, 2019, 42(17): 119-123.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.1902857

• DVB-S2
• GS流
• IP数据
• CUDA
• 并行计算

随着新一代卫星广播系统(DVB-S2)中IP业务的不断扩大,原有的串行接收机渐渐无法满足实时性要求。提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)的GS流和IP数据的提取方法,从任务划分,降低耦合度,负载均衡的角度进行了设计和优化;同时针对通信时间瓶颈隐藏了传输时间,实现了多粒度的协调并行。实验结果表明,相比于用CPU进行处理,基于CUDA的解决方案获得了极大的性能提升,在GTX 1050Ti平台上达到了20～22倍的加速比,有利于满足大规模系统中实时性的要求。

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院