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摘要
目的:通过数据挖掘探讨雄激素受体(AR)在乳腺癌中发病的机制,探索协同表达基因网络中的潜在干预靶点和信号通路。方法:分别从TCGA数据库和NCBI数据库中下载了两个独立的乳腺癌基因表达谱数据,筛选出AR的关联基因,使用Cytoscape平台中的Clue Go插件对这些基因进行生物信息学分析。结果:以Pearson相关系数>0.40或<-0.40为阈值,共发现21个基因与AR有强的相关性,其中负相关4个,正相关17个;同时发现基因MLPH,SYT17,PIP,ALCAM,TOX3在既往文献报道中较少,可以成为下一步的研究方向。GO功能分析提示AR及其关联基因与上皮细胞分化、细胞形态改变、细胞内的类固醇激素受体信号通路等有关。结论:AR在乳腺癌作用中的信号通路和分子机制复杂,基于乳腺癌的数据挖掘可以为乳腺癌的个体化诊断和治疗提供科学依据。
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