在当前生活中,超市里农产品主要依靠条形码来获取价格,但是随着农业技术的提高和人民大众对快捷生活的追求,无人售卖将会渐渐代替人工售卖,这是一种发展带来的趋势,而且由于水果的种类繁多,无人售卖能够帮助节约大量人力和时间成本。为了解决这个问题,本文提出了基于深度学习的水果识别方法。不同于通过颜色特征和纹理特征去识别水果,本文搭建了一个较为高效的卷积神经网络,从而达到较高的准确率,使用性高,能够有效地应用于日常生活中。
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