巴基斯坦土地覆盖数据产品季节性精度评价

作者:郭紫燕; 杨康*; 刘畅; 程亮; 李满春
来源:遥感技术与应用, 2020, 35(03): 567-575.
DOI:10.11873/j.issn.1004-0323.2020.3.0567

摘要

GlobeLand30-2010(30 m)、FROM-GLC-2010(30 m)和GlobCover-2009(300 m)是3套应用广泛的全球高精度土地覆盖数据产品。以巴基斯坦为研究区,从2009~2011年30 m Landsat-5、Landsat-7多光谱遥感影像共122景选取了夏冬两季各1 000个样本点,评价了3套土地覆盖数据产品的季节性分类精度。结果表明:3套产品在巴基斯坦地区夏冬两季总分类精度差异不大,总体来说GlobeLand30-2010(63.9%vs. 65.6%)与FROM-GLC-2010(59.0%vs. 61.2%)的总精度夏季略高于冬季,GlobCover-2009的总精度冬季略高于夏季(59.5%vs. 59.1%)。此外,3套产品中GlobeLand30-2010对耕地、人造地表和水体有更好的分类效果,FROM-GLC-2010对植被和冰川积雪的分类更为准确,GlobCover-2009对裸地的分类更为准确;3套产品对耕地、裸地和冰川积雪分类更符合冬季的真实情况,对植被、水体分类更符合夏季的真实情况,人造地表分类无明显的季节差异。巴基斯坦土地覆盖精度评价的样本点密度应达到1个/1 000 km2。

  • 单位
    江苏省地理信息技术重点实验室; 南京大学

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