基于多分辨率Trace变换的纹理图像分类

作者：黎明^*; 邢冬冬; 汪宇玲^*

来源：电子学报, 2019, 47(04): 962-969.

• 纹理分类
• Trace变换
• 非下采样小波变换
• 多分辨率

针对Trace变换提取的图像特征缺乏对纹理边缘信息描述和计算代价高的问题,利用小波变换对图像轮廓的表征优势,提出了多分辨率Trace变换并应用于纹理图像分类.首先,将小波变换引入到Trace变换中,对纹理图像进行非下采样小波变换,得到不同频率的低频特征子图及高频边缘子图;其次,在各级子图上进行一组泛函的Trace变换,获取纹理图像的融合特征,在获得图像边缘信息的同时避免了Trace变换不同泛函组合计算代价过高的问题;最后,把融合特征送入支持向量机对图像进行分类.实验结果表明,对图像采用多分辨率Trace变换提取的融合特征具有更好的纹理描述能力,相对于传统Trace变换及MCM等对比方法具有更高的鉴别性能,且在时间效率上相对于传统Trace变换有大幅提升.

• 单位
  东华理工大学; 江西省图像处理与模式识别重点实验室; 南昌航空大学