本发明公开了一种基于GAN的音频异常检测方法,包括以下步骤：1收集音频数据集,并对所得音频数据集中每个音频文件进行端点检测,获取空音位置并删除相应空音,从而得到预处理后的音频文件；2预训练分类器；3训练生成对抗网络；4使用生成对抗网络。本发明利用图像异常检测中深度学习的方法来检测音频异常检测,转换了原有思路,扩宽了音频异常检测的方法,快速有效地在复杂种类音频中识别出异常音频,从而实现对音频异常的高识别准确率的快速检测。
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