为助力科技型创新企业准确且快速地从外部捕获创新技术机会,提出一种企业技术机会发现和辅助决策方法.首先,挖掘领域内的技术热点、技术重点和有潜力的技术作为领域技术创新机会.然后,通过关联规则分析领域技术机会和企业已有技术之间的相关性,进一步结合技术掌握度和新颖度,识别更适合企业的技术创新机会.最后,创新性地采用Sen-BERT语言模型和K-means聚类方法构建技术功效矩阵,辅助企业从功能需求的角度进行技术创新决策.以电动汽车领域为例验证了该方法的可行性.