本发明公开了一种基于残差网络的激光图像高分辨率压缩感知重构方法,通过测量矩阵W与真实激光图像块xi相乘获得压缩感知测量yi；所述压缩感知测量yi通过基于凸优化的线性映射网络Ff(·)输出全连接层输出重构图像的初始估计图像块所述初始估计图像块通过残差网络Fr(·)输出预估残差图像块对所述初始估计图像块和预估残差图像块进行重构,并且将所有重构图像块拼接得到期望的高质量激光图像重构结果。本发明通过跳跃连接适当增加网络的深度,使得网络模型更易优化,训练过程收敛更快稳定,重构质量更好。
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