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摘要
为了准确预测绝缘栅双极型晶体管（IGBT）的老化状态，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法（IWOA）优化支持向量回归（SVR）的IGBT老化预测方法。该方法提取IGBT集电极-发射极电压信号的时频域特征，通过核主成分分析（KPCA）降维将时频域特征融合成一个综合指标来表征IGBT的老化状态；针对鲸鱼优化算法（WOA）不足，在WOA的基础上引入Sobol序列种群初始化、惯性权重和反向学习策略，增强WOA的局部搜索能力和收敛速度；利用IWOA优化SVR的惩罚因子和核参数，并构建一种基于综合指标的IGBT预测模型。利用NASAAmes实验室的IGBT老化数据集对IWOA-SVR方法进行验证，结果表明，所构建IWOA-SVR预测模型可以更准确实现对IGBT的老化预测。
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