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摘要
无线通信技术的快速发展，促使了移动终端市场的繁荣。爆炸式增长的网络流量使得监控变得十分棘手，导致移动终端市场存在一系列安全隐患。安卓因其自身的流行性和便利性，已经成为手机终端市场占有率第一的操作平台。然而，庞大的市场份额也使得其成为恶意攻击者的首要攻击目标。针对通信网络中恶意软件的数量暴增以及伪装技术的升级，现有的多采用单一的特征如权限(Permission)进行分析的研究工作不足以应付当今的发展趋势，因此提出了基于权限(Permission)和服务(Service)特征相结合的恶意软件检测模型PSDroid。为了评估所提方法的性能，分别从Google Play和Virus Share上收集了的864个良性应用和1938个恶意应用。实验结果表明，所提出的模型准确率达到95.65%，优于对单一Permission特征分析的结果。此外，与当前现有的基于深度学习或机器学习的模型相比，针对通信网络下恶意软件检测，所提方法仍然存在显著优势。
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