基于模型预测控制的能源产消者端对端交易策略

作者：周玮^*; 高垚; 彭飞翔; 吴建中; 党伟; 刘颖; 王钟辉

来源：电力系统保护与控制, 2022, 50(09): 1-10.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.211078

• 分布式光伏
• P2P能源交易
• 连续双向拍卖
• 模型预测控制
• 灵活性资源

新能源政策市场化无补贴发展背景下，为保障分布式光伏资源的消纳，须探索有效的市场机制，发挥用户调动灵活性资源的主动性。端对端(Peer-to-Peer, P2P)能源交易作为本地电力消费者和生产者间直接能源交易模式，有利于局部区域功率平衡。采用连续双向拍卖市场机制，提出基于模型预测控制的P2P市场交易策略。针对储能参与后的产消者电量投标决策问题，利用模型预测控制滚动优化储能的充放电功率，指导市场主体的电量投标。在此基础上，将具有学习能力的增强零信息策略作为报价方法，实现各主体的自主决策。辽西某区域电网算例结果表明：所提方法能够有效调动市场主体的积极性，指导其投标行为，进一步增加个体收益，提高配网接纳分布式光伏的能力。

• 单位
  大连理工大学; 国网吉林省电力有限公司; 国网辽宁省电力有限公司