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摘要
在冯·诺依曼架构中，存储与计算的分离造成了存储墙问题，导致现有的系统架构难以应对大数据和人工智能时代的数据爆炸。数据的持续增长导致了计算范式的变化，研究者们开始尝试将计算单元移动到存储器中，即近数据处理技术。近数据处理技术是指利用存储控制器的计算能力，执行与数据存取紧密相关的任务，在减少数据迁移的同时，具有低延迟、高可扩展性和低功耗等优点，具有广阔的应用前景。该文首先介绍了近数据处理系统的架构，其次针对特定应用和面向通用场景的相关研究成果进行概述，并总结了软硬件平台和产业进展，最后展望了其未来的发展趋势。
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