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摘要
针对电力施工环境恶劣、信号容易受到干扰的情况，为了提高视频监控的质量，研究基于时域分析的方法。通过对监控图像的前后景建模，并利用时域分析对经典Camshift算法进行改进，利用区域加权的方式减少目标窗口边缘信息对于目标跟踪的影响，结合Kalman滤波器的原理和质心位移理论，有效实现目标路径预测，在目标出现遮挡问题或与背景颜色接近的情况下，依然能够有效实现目标跟踪。与经典Camshift算法相比，提出的算法可以有效降低图像噪声，提高视频图像的质量，较好地完成了目标识别和目标跟踪的任务，且耗时极低，适用于电力工程现场的视频监控。
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