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摘要
为解决传统云制造环境下云制造服务在优选组合过程中存在历史评价动态变化、组合优选结果客观性较差、无法充分反映单个评价指标所具有的突出影响等问题，提出一种基于NSGA-III算法的云制造服务组合优选方法。首先，建立了包括非功能属性与历史评价属性的云制造服务评价指标体系；以总时间、总费用、历史服务质量、历史服务满意度、历史服务可靠度为优化目标，构建了云制造服务多目标优选组合模型。最后，运用NSGA-III算法对上述模型进行求解，并在云制造服务平台中验证所提模型的可行性和算法的有效性。
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单位机械传动国家重点实验室; 重庆大学
