基于超快速气相电子鼻对不同产地枸杞子快速识别及气味差异物质研究

作者：赵秋龙; 江群艳; 严辉^*; 瞿城; 郭盛; 樊欢; 包蓉蓉; 何润天; 康宏杰; 段金廒^*

来源：南京中医药大学学报(自然科学版), 2023, 39(06): 513-522.

DOI：10.14148/j.issn.1672-0482.2023.0513

• 枸杞子
• 超快速气相电子鼻
• 气味差异物质
• 判别因子分析
• 卷积神经网络
• 主成分分析
• 偏最小二乘判别分析

目的 通过气味测定研究，快速识别不同产地枸杞子及气味差异物质。方法 收集甘肃、内蒙古、宁夏、新疆及青海等5个产地枸杞子，利用超快速气相电子鼻对样品进行检测，建立气味指纹图谱，并利用AroChemBase数据库对13个共有气味峰进行指认。运用判别因子分析(Discriminant factor analysis, DFA)、卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNN)判别模型、主成分分析(Principal component analysis, PCA)及偏最小二乘判别分析(Partial least squares discriminant analysis, PLS-DA)对所得数据进行处理，并通过变量权重重要性排序(Variable importance in projection, VIP)值作图筛选差异成分。结果 不同产地枸杞子能区分开，气味色谱峰峰8(己醛)、峰9(糠醛)为5个产地枸杞子样品间的主要差异成分，己醛含量排序为：内蒙古>甘肃>宁夏>新疆>青海；糠醛含量排序为：甘肃>新疆>宁夏>青海>内蒙古。结论 超快速气相电子鼻可较好分析枸杞子气味特征，并快速、准确识别差异物质，为不同产地枸杞子的用药选择和综合利用提供参考。

• 单位
  南京中医药大学; 国家中医药管理局