基于数据挖掘的上市公司财务危机预警研究

作者：崔维康; 张晓萍; 张若望; 王丽媛; 胡安琴; 刘虹雨

来源：时代经贸, 2019, (29): 34-35.

DOI：10.19463/j.cnki.sdjm.2019.29.015

• 财务危机
• 数据挖掘
• 特征表现
• 主要应用

随着社会大环境的变化,数据时代到来了。数据挖掘大火,将数据挖掘技术应用于上市公司财务危机预警的研究也变得必不可少。上市公司在国家经济发展的过程中占据着重要地位,上市公司财务危机也就变的重中之重,许多上市公司都或多或少存在财务危机的问题,要是严重的,财务危机就会导致企业破产。所以对于财务危机的预测也成为了学者研究的方向。本文介绍了财务危机的判定、特征、表现形式以及预防措施,也讲述了数据挖掘技术的基本理念以及主要方法和在财务危机预警方面数据发掘技术的主要应用。

• 单位
  河北金融学院