基于小波池的图像分类算法研究

作者：车大庆; 吕建秋^*

来源：自动化技术与应用, 2022, 41(07): 98-162.

DOI：10.20033/j.1003-7241.(2022)07-0098-04

• 图像分类
• 小波池
• 算法改进

本文提出了一种基于二级小波分解的小波池算法。算法放弃了最近邻插值方法，取而代之的是一种有机的、子带的方法，方法能够更准确地表示特征内容，并且伪影更少。将所提出的池化方法与最大池化、平均池化、混合池化、随机池化进行比较，在基准图像数据集MNIST和CIFAR10上测试此方法，证明此方法能产生相等或更优结果，有很好的有效性。

• 单位
  华南农业大学