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摘要
为探究内燃机中缸套-活塞环摩擦副在复杂工况下的摩擦因数变化规律，根据实际工况下的温度和压力，使用SRV高温摩擦试验机模拟内燃机系统缸套-活塞环之间的往复式摩擦运动，获得不同温度和压力下的摩擦因数，并测试不同温度下润滑油的黏度。以摩擦接触面温度、载荷和润滑油黏度为输入，摩擦因数为输出，构建BP神经网络预测模型。结果表明，BP神经网络具有较高的预测精度，测试集误差值稳定在1%以内，满足工程精度要求。
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单位河北工业大学; 清华大学天津高端装备研究院
